python bcc运算

本周，我们来看一下七个用于分析Linux性能的工具，关于Apache Solr进行机器学习的简介，Linux供应商固件服务如何使更新更容易，Jen Krieger所学的使LEGO块发光的10件事以及学习Python的五种方法。

前5个帖子

5.

Netflix的高级性能架构师Brendan Gregg解释了Berkley Packet Filter编译器收集工具如何为系统管理员和开发人员提供大量用于性能分析和故障排除的新工具和仪表板。 这些增强功能不是伯克利开发的，它不仅可以处理数据包，还可以处理更多的功能。 在文章中，Brendan解释了所有这些工作原理。

4.

Red Hat的机器学习工程师Michael A. Alcorn一直在寻找使用最新和最出色的机器学习技术的方法。 在本文中，他提供了设置和使用Apache Solr的分步指南。 如果您的Solr经验为零，但对机器学习和信息检索的概念感到满意，那么这是为您量身定制的。

3.

Red Hat的Richard Hughes为我们带来了一篇有关Linux供应商固件服务，它是如何开始的以及为什么它对最终用户和硬件供应商有意义的文章。 LVFS允许任何规模的供应商免费创建一个帐户，并使用标准元数据上传可重新分发的固件。 LVFS现在支持70多种不同的设备，并且每月更新超过165,000台设备。

2.

白天，简·克里格（Jen Krieger）是Red Hat的首席敏捷架构师，但到了晚上，她却在设计令人惊叹的乐高作品。 在最近的All Things Open闪电演讲中，她分享了在为LEGO模型添加LED照明时克服的预期和意外障碍。

1.

Sophie Polson是杜克大学（Duke University）的一名高级学生，研究计算机科学。 无论您是初学者还是专家，无论您采用哪种学习方式，Sophie都一定会为您服务。 请确保在评论中分享您自己喜欢的Python学习工具。

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